Kemas Kini Pasukan OpenAI: Saiz Kini 45 Orang
Pasukan OpenAI kini terdiri daripada 45 orang. Mereka menfokuskan pengesahan idea baharu, pembangunan sistem perisian dan penerapan pembelajaran mesin pada robot.
Serangan adversarial terhadap polisi rangkaian neural
OpenAI menerbitkan analisis mengenai serangan adversarial yang mensasarkan polisi rangkaian neural. Analisis itu menggariskan potensi kesan terhadap ketahanan dan keselamatan sistem autonomi serta perlunya strategi mitigasi.
Serangan Contoh Adversarial terhadap Model Pembelajaran Mesin
Menurut OpenAI, contoh adversarial ialah input yang direka untuk menyebabkan model pembelajaran mesin membuat kesilapan seperti ilusi optik bagi mesin. Catatan ini menunjukkan bagaimana contoh sedemikian berfungsi merentas medium dan mengulas mengapa sukar untuk mengamankan sistem terhadapnya.
OpenAI: Ejen AI Membangunkan Bahasa Sendiri
OpenAI menerangkan penyelidikan baru di mana ejen kecerdasan buatan mengembangkan bahasa komunikasi sendiri. Pos itu menggambarkan eksperimen serta pemerhatian awal tentang bagaimana bahasa tersebut muncul dan digunakan oleh ejen.
OpenAI sokong pelancaran jurnal Distill untuk komunikasi ML
OpenAI menyokong pelancaran Distill, sebuah jurnal baharu yang menumpukan pada komunikasi jelas keputusan pembelajaran mesin. Ia bertujuan mempersembahkan hasil baru atau sedia ada dengan penjelasan yang lebih baik.
AI Pengesan Spam Dilatih Dalam Simulasi, Dilaksanakan Pada Robot Fizikal
OpenAI melaporkan mereka mencipta AI pengesan spam pertama di dunia yang dilatih sepenuhnya dalam simulasi. Model itu kemudian dilaksanakan pada robot fizikal.
Rangkaian Neural Stokastik untuk Pembelajaran Pengukuhan Berhierarki
Menurut OpenAI, artikel ini membincangkan penggunaan rangkaian neural stokastik dalam pembelajaran pengukuhan berhierarki. Kandungan menjurus kepada aspek metodologi dan pertimbangan implikasi.
OpenAI Lancarkan Roboschool: Perisian Sumber Terbuka Untuk Simulasi Robot
OpenAI mengeluarkan Roboschool, perisian sumber terbuka untuk simulasi robot. Menurut OpenAI, ia disepadukan dengan OpenAI Gym.
Robot yang Belajar Dari Sekali Demonstrasi
Menurut OpenAI, mereka membangunkan sistem robotik yang dilatih sepenuhnya dalam simulasi dan kemudian dikerahkan pada robot fizikal. Sistem itu mampu mempelajari tugas baharu selepas melihatnya dilakukan sekali.
OpenAI buka sumber Baselines termasuk DQN
OpenAI membuka kod sumber OpenAI Baselines, usaha dalaman untuk meniru prestasi algoritma pembelajaran penguatan. Siaran awal hari ini memasukkan DQN dan tiga variasinya, dengan algoritma tambahan akan dikeluarkan beberapa bulan akan datang.
Belajar daripada pilihan manusia untuk keselamatan AI
OpenAI bersama pasukan keselamatan DeepMind membangunkan algoritma yang menilai keutamaan manusia dengan membandingkan dua tingkah laku dan menentukan yang lebih baik. Langkah ini bertujuan mengurangkan keperluan fungsi tujuan bertulis manusia yang boleh salah wakil dan menyebabkan tingkah laku berbahaya.
OpenAI buka kod: pustaka Python prestasi tinggi untuk simulasi robotik
OpenAI mengeluarkan kod sumber untuk pustaka Python prestasi tinggi bagi simulasi robotik yang dibina menggunakan enjin MuJoCo. Pustaka itu dibangunkan sepanjang setahun penyelidikan robotik syarikat dan bertujuan mempercepatkan fizik dalam simulasi Python.