NadiAIGlobal AI news. Concise. Clear. Easy to follow.
OpenAI menerangkan pendekatan 'plan online, learn offline' yang menggunakan kawalan berasaskan model untuk pembelajaran dan eksplorasi lebih cekap. Laporan itu menerangkan bagaimana perancangan dalam talian digabungkan dengan pembelajaran luar talian untuk meningkatkan prestasi.
OpenAI membangunkan model berasaskan tenaga yang cepat mempelajari konsep spatial seperti 'near', 'above', 'between', 'closest' dan 'furthest' daripada hanya lima demonstrasi dalam bentuk set titik 2D. Model itu juga menunjukkan pemindahan lintas domain apabila konsep yang dipelajari digunakan untuk menyelesaikan tugas pada robot berasaskan fizik 3D.
Penyelidikan OpenAI mendapati 'gradient noise scale', metrik statistik ringkas, boleh meramalkan mudahnya latihan rangkaian neural diparalelkan merentas tugasan. Kerana tugasan kompleks cenderung mempunyai gradien lebih bising, saiz kumpulan (batch) yang semakin besar dijangka berguna dan mungkin mengurangkan satu had kepada pertumbuhan sistem AI.
Kohort pertama OpenAI Fellows musim panas 2018 telah menamatkan program enam bulan mereka. Setiap Fellow dilaporkan berkembang daripada pemula pembelajaran mesin kepada penyumbang teras di OpenAI dan membentangkan projek akhir mereka.
OpenAI melatih model bahasa berskala besar tanpa latihan khusus tugas yang boleh menghasilkan perenggan koheren dan mencapai prestasi terkemuka pada beberapa penanda aras pemodelan bahasa. Model tersebut juga menunjukkan keupayaan asas dalam pemahaman bacaan, terjemahan mesin, menjawab soalan dan meringkaskan teks.
OpenAI menulis kertas yang berhujah bahawa penyelidik sains sosial diperlukan untuk keselamatan AI jangka panjang. Kertas itu menyorot keperluan memahami rasionaliti, emosi dan bias manusia serta menyatakan rancangan OpenAI untuk mengambil saintis sosial sepenuh masa.
Pada 2 Februari, OpenAI mengadakan bengkel pertama Spinning Up sebagai sebahagian daripada inisiatif pendidikan baru mereka. Ringkasan ini mengulas acara tersebut dan penekanan bengkel pada pengenalan kepada pembelajaran pengukuhan mendalam menurut OpenAI.
OpenAI menerbitkan Neural MMO, persekitaran permainan multi-ejen berskala besar untuk melatih agen pembelajaran penguatan. Platform ini menyokong bilangan agen dan spesies yang berubah-ubah dalam tugas berterusan, yang menurut mereka meningkatkan eksplorasi, pembentukan niche berbeza dan kebolehan keseluruhan.
OpenAI bersama penyelidik Google memperkenalkan activation atlases, teknik baru untuk memvisualkan interaksi antara neuron. Alat ini bertujuan membantu memahami proses keputusan dalaman model supaya kelemahan dan kegagalan dapat dikenalpasti dan disiasat.
Menurut pengumuman OpenAI, mereka menubuhkan OpenAI LP, syarikat 'capped-profit' untuk mempercepat pelaburan dalam pengkomputeran dan bakat. Struktur itu dikatakan menyediakan mekanisme kawalan dan imbangan untuk membantu merealisasikan misi organisasi.
OpenAI mengumumkan lapan penerima biasiswa 2019 terpilih daripada 550 pemohon. Kumpulan itu mempunyai kepakaran dalam kesusasteraan, falsafah, biologi sel, statistik, ekonomi, fizik kuantum dan inovasi perniagaan.
OpenAI akan mengadakan acara langsung terakhir untuk OpenAI Five pada 13 April jam 11:30 pagi PT. Menurut OpenAI, ia adalah acara terakhir untuk OpenAI Five.