NadiAI
Berita AI global. Ringkas. Jelas. Mudah Diikuti
Sorotan Hari Ini
Dari pelancaran model baharu hingga perkembangan di seluruh dunia dan Asia. Ringkas. Jelas. Mudah Diikuti.
Audio Briefing
Install NadiAI untuk akses pantas dan peringatan audio berita AI harian pada peranti anda.
Digest Audio Harian
Pasang NadiAI untuk akses pantas kepada 5 berita AI terkini setiap hari.
Terkini
OpenAI melancarkan embeddings — endpoint API baharu untuk menghasilkan representasi vektor bagi teks dan kod. Fungsi ini direka untuk memudahkan tugasan seperti carian semantik, pengelompokan, pemodelan topik dan klasifikasi.
Hugging Face memperkenalkan Perceiver IO, model sepenuhnya berasaskan perhatian yang berskala dan menyokong pelbagai modaliti. Butiran teknikal dan prestasi dirujuk kepada catatan blog asal.
OpenAI mengumumkan OpenAI Residency, sebuah inisiatif untuk menyokong dan membangunkan bakat dalam bidang kecerdasan buatan. Organisasi itu menyatakan program ini adalah sebahagian daripada usaha mereka untuk menyokong dan membangunkan bakat AI.
OpenAI kini menawarkan akses API tanpa perlu menunggu senarai. Syarikat berkata peluasan ini dibuat berikutan kemajuan dalam aspek keselamatan.
Hugging Face menerangkan pendekatan untuk menskalakan inference model BERT-like pada CPU moden dalam Bahagian 2 siri mereka. Artikel ini menumpukan pada strategi pengoptimuman dan pertimbangan teknikal sambil kekal ringkas mengenai butiran implementasi.
OpenAI melatih sistem yang menyelesaikan soalan matematik sekolah rendah dengan ketepatan hampir dua kali ganda berbanding model GPT-3 yang ditala halus. Dalam perbandingan kecil, sistem itu menyelesaikan kira-kira 90% jumlah soalan yang dapat diselesaikan kanak-kanak sebenar; sampel 9–12 tahun memperoleh 60% manakala sistem mencatat 55% pada soalan sama.
Hugging Face menerangkan pendekatan untuk melatih model embedding ayat menggunakan satu bilion pasangan latihan. Artikel blog itu berkongsi butiran tentang skala data dan teknik latihan yang digunakan.
Hugging Face menyatakan bahawa pendekatan 'Machine Learning as Code' kini telah tiba. Ia menekankan integrasi pembangunan ML dengan kod dan alatan untuk mempercepatkan pembangunan dan pengeluaran model.
OpenAI meneroka kaedah merumus buku dengan menggabungkan maklum balas manusia untuk menambah pengawasan ke atas model. Inisiatif ini bertujuan menskalakan pengawasan manusia bagi tugasan yang sukar dinilai secara automatik.
OpenAI mengumumkan pelantikan Helen Toner ke lembaga pengarahnya. Pengumuman itu dibuat oleh OpenAI tetapi petikan sumber tidak menyertakan butiran lanjut mengenai peranan atau latarbelakangnya.